Schweinehund vs. Algorithmus – Wenn die KI deine Ausreden frisst

Our Podcast with Sven Kramer & Sebastian Karger

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Update

KI von Peloton

Peloton

Der Klassiker: Es ist Januar. 80 % der US-Amerikaner haben sich gute Vorsätze gefasst und wir alle wissen, dass die meisten Fitness-Abos bis März zur passiven Spende an das lokale Fitnessstudio mutieren. Aber dieses Jahr soll alles anders werden – dank KI-Coaches von Fitbit, Peloton und Apple, die Nicole Nguyen vom WSJ getestet hat.

Warum ist das wichtig?

Fitbits neuer „Personal Health Coach“ (powered by Google Gemini) erstellt nicht nur Pläne, sondern reagiert dynamisch auf das, was wir am besten können: Ausreden finden. Keine Hantelbank? Kein Problem. Unterwegs im Hotel? Hier ist das Programm für den Teppichboden. Peloton geht noch einen Schritt weiter und nutzt Computer Vision, um per Kamera zu prüfen, ob du bei den Kniebeugen auch tief genug gehst – der „Big Brother“ für den Bizeps.

Dieser Testlauf zeigt exemplarisch das Potenzial von Hyper-Personalisierung und multimodaler KI. Die KI reagiert hier nicht starr, sondern kontextbezogen auf „User Constraints“ (Zeit, Equipment, Müdigkeit). Das ist genau das Level an Agilität, das wir uns auch in anderen Bereich wie dem Kundenservice oder z.B. in der dynamischen Produktionsplanung wünschen.

Unsere Einordnung

Im Gym riskieren Sie bei blinden Vertrauen in die KI eine Zerrung. Übertragen auf das Unternehmen: Wenn Sie eine generative KI ohne strikte „Guardrails“ und Validierung auf Ihre internen Daten loslassen, riskieren Sie keine Verletzung, sondern halluzinierte Umsatzzahlen oder einen falschen Compliance-Rat.

Und genau hier trennt sich die Spielerei vom Werkzeug. Wer „Zerrungen“ vermeiden will, setzt nicht auf offene Modelle, die raten, sondern auf Enterprise AI. Eine echte Enterprise-Lösung kennt Ihre Unternehmens-DNA. Sie halluziniert keine Fantasiezahlen, weil sie fest in Ihren Daten verankert ist, und sie respektiert Ihre Souveränität, statt Daten abfließen zu lassen.

Wir feiern die Technologie, aber dieser Test ist vor allem eines: Eine Steilvorlage dafür, warum KI im Unternehmen nicht einfach "eingeschaltet", sondern strategisch eingeführt werden muss.

Für unsere Kunden geht es an dieser Stelle noch weiter.
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