Dr. GPT zieht den Laborkittel an – weg vom „Alleskönner-Chatbot“ hin zur vertikalen Dominanz

Unser Podcast mit Sven Kramer & Sebastian Karger

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Die digitale Welt dreht sich schnell! Dieser Artikel wurde vor mehr als 180 Tage veröffentlicht. Während die grundlegenden Überlegungen weiterhin relevant sein können, entsprechen möglicherweise nicht mehr alle Details oder Daten dem heutigen Stand. Benötigen Sie tagesaktuelle Einschätzungen? Sprechen Sie uns gerne an!

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Update

Dr. ChatGPT

Chai Discovery

Chai Discovery, ein Biotech-Startup aus San Francisco, hat gerade weitere 70 Millionen Dollar eingesammelt und die Gesamtfinanzierung auf 225 Millionen Dollar geschraubt. Die Bewertung? Satte 1,3 Milliarden Dollar. Wer den Scheck unterschreibt? Neben Thrive Capital und Menlo Ventures sitzt ganz prominent OpenAI am Tisch. Das Ziel: Ein „Computer-Aided Design“-System für Moleküle zu bauen. Weg vom Reagenzglas-Lotto, hin zum gezielten Design von Antikörpern am Bildschirm.

Warum ist das wichtig?

Traditionelles Screening im Labor ist wie die Suche nach der Nadel im Heuhaufen mit einer Erfolgsquote von unter 0,1 %. Das neue Modell von Chai (Chai-2) erreicht eine Trefferquote von fast 20 %. Das ist mehr als eine inkrementelle Verbesserung.

Aber der eigentliche Punkt ist strategischer Natur: OpenAI kauft sich hier nicht einfach in das nächste Unternehmen ein, sie kaufen sich eine ganze Domäne und bauen immer intensiver Fachexpertise auf. Erst Investmentbanker, dann Ärzte, jetzt Molekularbiologen.

Unsere Einordnung

OpenAI's Ansatz: Domänenspezifische Tiefe schlägt generische Breite.

Mit extremer Tiefe in möglichst vielen Fachgebieten versucht OpenAI den erforderlichen Umsatz zu generieren und schreckt auch nicht vor den komplexesten Wertschöpfungsketten zurück.

  1. Vom Chatbot zum Chemiker: OpenAI baut das Wissen systematisch aus und versuchen das „Betriebssystem für Intelligenz“ über alle Branchen hinweg zu erschaffen.
  2. Infrastructure Play: Chai will kein Medikament entwickeln, sondern die Infrastruktur dafür sein. Das ist der klassische Plattform-Gedanke der digitalen Ökonomie, übertragen auf Proteine.
  3. Realitäts-Check: Mit Mikael Dolsten (Ex-Pfizer CSO) im Board wird die Brücke zwischen Silicon Valley Hybris und FDA-Realität geschlagen. Das ist der Moment, wo aus Hype ein Geschäftsmodell wird.

Für unsere Kunden geht es an dieser Stelle noch weiter.
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